AI, gebouwd met engineeringdiscipline.
De meeste AI-projecten lopen vast vóór de productie, omdat niemand kan meten, auditen of reproduceren wat het systeem doet. Wij hebben SynaLemma zo ontworpen dat alle drie standaard mogelijk zijn.
Het model is het vervangbare onderdeel.
Van model wisselen is een kwestie van configuratie. Of een AI-systeem in productie kan worden gebruikt, hangt af van de vraag of zijn redenering kan worden gecontroleerd: door een machine voordat het draait, en door een mens achteraf.
Daarom redeneert het model niet in SynaLemma. Het vertaalt een vraag naar een regel, en een logische engine doet de rest in uw eigen database.
Een taalmodel alleen kan niet laten zien hoe het tot een antwoord kwam.
Een taalmodel op zichzelf raadt, wijkt af en kan niet laten zien hoe het tot een antwoord kwam. Voor een chatbot is dat aanvaardbaar, voor een systeem waarvan uw bedrijf afhangt niet. Neurosymbolische AI combineert het taalmodel, dat de vraag begrijpt, met structuur en logica, die het antwoord afbakenen, verifiëren en uitleggen.
- Structuur en beperkingen
- de output wordt aan een schema gehouden, en een onjuist gevormde output wordt geweigerd.
- Expliciete logica en regels
- de redenering wordt vastgelegd als regels die een mens kan lezen.
- Verificatie
- elke conclusie is terug te voeren op de regels en rijen waaruit ze voortkomt.
SynaLemma is op dit principe gebouwd: het model vertaalt, en de logische engine redeneert.
De normen die wij onszelf opleggen.
Meetbaar
Elke definitie wordt getoetst aan de data, en elke assertie heeft een status die u kunt zien.
Controleerbaar
Elk antwoord is terug te voeren op zijn regels en bronrijen, zodat u een toezichthouder, een raad van bestuur of een klant kunt laten zien hoe een cijfer tot stand kwam.
Reproduceerbaar
Dezelfde regel op dezelfde data geeft hetzelfde resultaat, welk model er ook is aangesloten. Elke wijziging aan een regel wordt in git geversioneerd.
Op uw infrastructuur
SynaLemma draait op uw servers, met het model van uw keuze. Uw regels zijn bestanden in uw eigen git-repository, leesbaar voor uw team en uitvoerbaar met de open-source tooling.
Wij hebben deze normen in het product ingebouwd.
Normen die afhangen van ieders discipline houden geen stand, dus SynaLemma dwingt ze af. Een regel wordt geverifieerd voordat hij wordt opgeslagen, uitgevoerd voordat hij wordt geciteerd, en bewaard met zijn geschiedenis.
Wij zeggen u ook wanneer SynaLemma niet het juiste instrument is. Als uw vragen alleen over vrije tekst gaan, of als een benaderend cijfer volstaat, hebt u het niet nodig.
Zie hoe dit van toepassing is op uw bedrijf.
De snelste manier is een demo van SynaLemma van dertig minuten op een van uw eigen vragen.