Het Looker-alternatief met formele verificatie en recursieve query's
SynaLemma is een semantische laag voor AI-agents: regels naar SQL gecompileerd, geverifieerd voordat ze draaien, met native recursie en asserties op de data.
SynaLemma vs Looker in één oogopslag
| Criterium | SynaLemma | Looker |
|---|---|---|
| Definities geschreven in | Synalog, een logische taal met een compiler | LookML, een modelleertaal |
| Wat de definities controleert | Een symbolische verifier bewijst dat elke regel welgevormd en veilig is en eindigt | De LookML-validator: syntaxis en verwijzingen |
| Controles op de data | Asserties in eerste-orde logica over de hele tabel, met tegenvoorbeelden | Datatests: een ja/nee-expressie op één query, hooguit 5.000 rijen |
| Hiërarchieën en ketens over meerdere stappen | Native recursie, met geverifieerde beëindiging | Geen recursieve constructie: met de hand geschreven SQL in een afgeleide tabel |
| Hoe een agent antwoordt | Schrijft een geverifieerde regel, door de engine naar SQL gecompileerd | Gemini kiest velden en filters uit een Explore, Looker schrijft de SQL |
| Taalmodel | Het model dat u kiest, een klein open model volstaat | Gemini for Google Cloud |
| Implementatie | Uw infrastructuur | Gemini-functies vereisen een door Looker gehoste instantie |
Waarom teams een Looker-alternatief zoeken
-
Geen recursie in LookML. Hiërarchieën van onbekende diepte vereisen met de hand geschreven SQL in een afgeleide tabel (afgeleide tabellen).
-
De validator controleert syntaxis en verwijzingen. Volgens de documentatie van Google spoort validatie niet elk probleem op (LookML-validatie).
-
Datatests zijn beperkt. Eén query per test, hooguit 5.000 rijen (parameter test).
-
Gemini kiest velden uit een Explore. Vragen buiten de gemodelleerde Explores hebben geen antwoord (Conversational Analytics).
-
Alleen Gemini, door Looker gehost. Gemini in Looker is niet beschikbaar op door de klant gehoste instanties (Gemini in Looker).
SynaLemma vs Looker: de belangrijkste verschillen
1. Formele verificatie van elke regel
Een symbolische verifier bewijst dat elke Synalog-regel welgevormd en veilig is en eindigt, voordat er SQL draait. Ongeldige regels worden geweigerd.
2. Asserties op de hele tabel
Sleutels, verwijzingen, totalen of transitiviteit worden in eerste-orde logica geschreven. De engine doorzoekt de hele tabel naar tegenvoorbeelden en geeft ze terug.
3. Recursieve query's op SQL
Hiërarchieën en ketens over meerdere stappen zijn recursieve regels, naar SQL gecompileerd op PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Trino, Presto, DuckDB en SQLite.
4. Een analist die de laag uitbreidt
Wanneer een vraag een nieuwe definitie nodig heeft, schrijft de analist een regel. Die wordt geverifieerd voordat hij wordt gebruikt.
5. Soeverein door ontwerp, niet door contract
SynaLemma draait on-premises: data, regels en model blijven op uw infrastructuur. De engine compileert de SQL, dus een klein open model volstaat.
Voorbeeld: een recursieve query met asserties
Een stuklijst op elke diepte, met twee asserties. De data bevat een cyclus; de engine meldt die voordat er een antwoord wordt gegeven.
# De stuklijst, gelezen uit de database.
Component(assembly:, part:, quantity:) :- bom(assembly:, part:, quantity:);
# Een onderdeel zit rechtstreeks in een samenstelling, of in een van haar onderdelen.
@Recursive(Contains, 20);
@Assert(Contains,
transitive: "∀ a b c, Contains a b → Contains b c → Contains a c",
no_cycle: "∀ a, ¬ Contains a a");
Contains(assembly:, part:) distinct :- Component(assembly:, part:);
Contains(assembly:, part:) distinct :-
Contains(assembly:, part: sub),
Component(assembly: sub, part:); Bronnen
Gecontroleerd aan de hand van de openbare documentatie van elk product op de herzieningsdatum. Een fout melden: contact@synalinks.com.
- Google Cloud: What is LookML?
- Google Cloud: Validating LookML
- Google Cloud: de parameter test (LookML-datatests)
- Google Cloud: jointypen in LookML
- Google Cloud: afgeleide tabellen in Looker
- Google Cloud: Conversational Analytics in Looker
- Google Cloud: Gemini in Looker
- Google Cloud: overzicht van Looker (Google Cloud core)
- Synalog op GitHub (Apache-2.0)
Looker-alternatief: veelgestelde vragen
Wat is het beste Looker-alternatief voor AI-agents?
SynaLemma. Het compileert regels naar SQL zoals Looker, en voegt formele verificatie van elke regel, asserties op de data, native recursie en lokale modellen toe.
Kan Looker recursieve hiërarchieën aan?
Niet in LookML. Een hiërarchie van onbekende diepte vereist met de hand geschreven recursieve SQL in een afgeleide tabel. In Synalog is recursie native, met geverifieerde beëindiging.
Waarin verschilt een Synalog-assertie van een LookML-datatest?
Een LookML-datatest controleert één query van hooguit 5.000 rijen. Een Synalog-assertie is een uitspraak in eerste-orde logica, gecontroleerd over de hele tabel, met tegenvoorbeelden.
Kan SynaLemma draaien met een lokaal model?
Ja. Een klein open model op uw eigen hardware volstaat, omdat de engine de SQL compileert.
Neem een vraag mee die uw huidige stack niet kan beantwoorden.
In 30 minuten laten wij zien hoe SynaLemma die beantwoordt, met de regel achter het getal en de controles die het doorstond.