L'alternativa ad AtScale in cui l'agente non scrive mai SQL
SynaLemma risponde alle domande sui vostri dati aziendali con regole dimostrate prima dell'esecuzione, poi compilate in SQL. L'agente non scrive mai SQL, e la stessa domanda produce sempre lo stesso SQL.
SynaLemma vs AtScale: differenze principali
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L'agente non scrive mai SQL
L'agente scrive regole, non SQL. Il motore controlla ogni regola, poi scrive un SQL che legge soltanto le vostre tabelle: niente SQL grezzo e nessuna iniezione, dimostrato formalmente.
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Ogni regola dimostrata prima dell'esecuzione
Un verificatore simbolico dimostra che ogni regola è ben formata, sicura e termina. Una regola non valida viene rifiutata con il motivo, prima che venga eseguito qualsiasi SQL.
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Asserzioni che indicano le righe errate
Chiavi, riferimenti, totali o transitività si scrivono in logica del primo ordine. Il motore cerca nell'intera tabella e restituisce le righe che le violano.
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Domande a grafo sui vostri database SQL
Gerarchie, distinte base e catene di fornitura sono regole ricorsive, con terminazione verificata, compilate in SQL su PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Trino, Presto, DuckDB e SQLite. Nessun database a grafo, nessuna migrazione.
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Stessa domanda, stesso SQL
La stessa domanda compila sempre nello stesso SQL, e ogni numero cita la regola da cui proviene. Il vostro team può leggerla, correggerla o bloccarla.
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Sovrano per costruzione, non per contratto
Dati, regole e modello restano sulla vostra infrastruttura. Il motore compila l'SQL, quindi basta un piccolo modello aperto, senza costi per token. Il motore Synalog è open source, con licenza Apache-2.0.
Esempio: una query ricorsiva con asserzioni
Una distinta base a qualsiasi profondità, con due asserzioni. I dati contengono un ciclo; il motore lo segnala prima di restituire qualsiasi risposta.
# La distinta base, letta dal database.
Component(assembly:, part:, quantity:) :- bom(assembly:, part:, quantity:);
# Una parte è contenuta in un assieme direttamente, o in una delle sue parti.
@Recursive(Contains, 20);
@Assert(Contains,
transitive: "∀ a b c, Contains a b → Contains b c → Contains a c",
no_cycle: "∀ a, ¬ Contains a a");
Contains(assembly:, part:) distinct :- Component(assembly:, part:);
Contains(assembly:, part:) distinct :-
Contains(assembly:, part: sub),
Component(assembly: sub, part:);SynaLemma vs AtScale in sintesi
| Criterio | SynaLemma | AtScale |
|---|---|---|
| Come risponde un agente | Scrive una regola; il motore la dimostra e compila l'SQL | L'agente scrive una SELECT SQL e la invia al server MCP |
| Che cosa verifica le definizioni | Ogni regola dimostrata ben formata, sicura e terminante prima dell'esecuzione | Validazione della sintassi SML e validatore di modelli di Design Center |
| Controlli sui dati | Asserzioni in logica del primo ordine che restituiscono le righe che le violano | Controlli integrati su chiavi e gerarchie; nessuna asserzione scritta dall'utente |
| Gerarchie e catene a più passaggi | Ricorsione nativa a qualsiasi profondità, con terminazione verificata | Gerarchie a livelli; nessuna relazione padre-figlio nel riferimento SML |
| Linguaggio delle definizioni | Synalog, un linguaggio logico open source con un compilatore | SML, un formato YAML, o l'editor Design Center |
| Join | Qualsiasi join stabilito dalla regola, fin dove la domanda richiede | Dai dataset dei fatti alle dimensioni; molti-a-molti tramite una tabella ponte |
| Modello linguistico | Quello che scegliete voi: basta un piccolo modello aperto, senza costi per token | Il modello del client, come ChatGPT, Claude o Gemini |
| Deployment | On-premise, sulla vostra infrastruttura | La vostra infrastruttura: Kubernetes con Helm, o un installer Linux |
Perché i team cercano un'alternativa ad AtScale
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SQL scritto dall'agente
Lo strumento MCP run_query valida ed esegue una SELECT che l'agente scrive a partire dalla domanda (strumenti MCP).
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Gerarchie a livelli
Le gerarchie SML sono livelli fissi, ciascuno una suddivisione di quello superiore; le catene ricorsive padre-figlio non sono nel riferimento (dimensioni SML).
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Validazione, non dimostrazione
La CLI SML controlla la sintassi e il validatore di modelli controlla chiavi e gerarchie; non è documentata alcuna asserzione sui dati scritta dall'utente (SML).
Alternativa ad AtScale: domande frequenti
Qual è la migliore alternativa ad AtScale per agenti di IA?
SynaLemma. L'agente scrive regole invece di SQL, ogni regola è dimostrata prima dell'esecuzione, le asserzioni indicano le righe errate e la ricorsione è nativa. Basta un piccolo modello aperto sul vostro hardware.
AtScale supporta gerarchie ricorsive?
Il riferimento SML descrive solo gerarchie a livelli. In Synalog, la ricorsione è nativa: un organigramma o una distinta base si segue a qualsiasi profondità, e la terminazione è verificata.
Chi scrive l'SQL quando un agente interroga AtScale?
L'agente. Scrive una SELECT SQL sul modello semantico e la invia allo strumento run_query. In SynaLemma, l'agente scrive una regola che viene verificata, poi compilata in SQL dal motore.
SynaLemma può funzionare con un modello locale?
Sì. Basta un piccolo modello aperto sul vostro hardware, perché è il motore a compilare l'SQL.
Fonti
- SML su GitHub
- Riferimento SML: dimensioni
- Riferimento SML: modelli
- Documentazione AtScale: riferimento degli strumenti MCP
- Documentazione AtScale: applicazioni di IA supportate
- Documentazione AtScale: installazione su Kubernetes
- Synalog su GitHub (Apache-2.0)
Verificato sulla documentazione pubblica di ciascun prodotto alla data di revisione. Per segnalare un errore: contact@synalinks.com.
Altri confronti
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In 30 minuti vi mostriamo SynaLemma che risponde, con la regola dietro il numero e i controlli che ha superato.