Alternativa a Palantir Ontology

L'alternativa a Palantir Ontology sui database che già usate

SynaLemma risponde alle domande sui vostri dati aziendali con regole dimostrate prima dell'esecuzione, poi compilate in SQL sui database che già usate. Nessuna piattaforma da adottare, nessun dato da spostare.

SynaLemma

SynaLemma vs Palantir Ontology: differenze principali

  1. Sui database che già usate

    Le regole, comprese quelle ricorsive, si compilano in SQL su PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Trino, Presto, DuckDB e SQLite. Nessuna piattaforma da adottare, nessun ETL, nessun dato da spostare.

  2. Ogni regola dimostrata prima dell'esecuzione

    Un verificatore simbolico dimostra che ogni regola è ben formata, sicura e termina. Una regola non valida viene rifiutata con il motivo, prima che venga eseguito qualsiasi SQL.

  3. Asserzioni che indicano le righe errate

    Chiavi, riferimenti, totali o transitività si scrivono in logica del primo ordine. Il motore cerca nell'intera tabella e restituisce le righe che le violano.

  4. L'agente non scrive mai SQL

    L'agente scrive regole, non SQL. Il motore controlla ogni regola, poi scrive un SQL che legge soltanto le vostre tabelle: niente SQL grezzo e nessuna iniezione, dimostrato formalmente.

  5. Stessa domanda, stesso SQL

    La stessa domanda compila sempre nello stesso SQL, e ogni numero cita la regola da cui proviene. Il vostro team può leggerla, correggerla o bloccarla.

  6. Sovrano per costruzione, non per contratto

    Dati, regole e modello restano sulla vostra infrastruttura. Il motore compila l'SQL, quindi basta un piccolo modello aperto, senza costi per token. Il motore Synalog è open source, con licenza Apache-2.0.

Synalog

Esempio: una query ricorsiva con asserzioni

Una distinta base a qualsiasi profondità, con due asserzioni. I dati contengono un ciclo; il motore lo segnala prima di restituire qualsiasi risposta.

parts.l
# La distinta base, letta dal database.
Component(assembly:, part:, quantity:) :- bom(assembly:, part:, quantity:);

# Una parte è contenuta in un assieme direttamente, o in una delle sue parti.
@Recursive(Contains, 20);
@Assert(Contains,
      transitive: "∀ a b c, Contains a b → Contains b c → Contains a c",
      no_cycle:   "∀ a, ¬ Contains a a");
Contains(assembly:, part:) distinct :- Component(assembly:, part:);
Contains(assembly:, part:) distinct :-
  Contains(assembly:, part: sub),
  Component(assembly: sub, part:);
$ synalog parts.l verify
✓ Contains.transitive holds ✗ Contains.no_cycle is violated: ∀ a, ¬ Contains a a 2 counterexamples: +---------+ | a | +---------+ | "wheel" | | "hub" | +---------+ 2 rows
In sintesi

SynaLemma vs Palantir Ontology in sintesi

SynaLemma vs Palantir Ontology in sintesi
CriterioSynaLemmaPalantir Ontology
Come risponde un agente Scrive una regola; il motore la dimostra e compila l'SQLIl modello chiama strumenti: query sugli oggetti, funzioni e azioni
Che cosa verifica le definizioni Ogni regola dimostrata ben formata, sicura e terminante prima dell'esecuzioneControlli al salvataggio; nessuna verifica formale documentata
Controlli sui dati Asserzioni in logica del primo ordine che restituiscono le righe che le violanoData expectations sugli output delle pipeline, superate o fallite; nessun controesempio documentato
Gerarchie e catene a più passaggi Ricorsione nativa a qualsiasi profondità, con terminazione verificataSearch Around, un collegamento alla volta; nessuna ricorsione documentata
Linguaggio delle definizioni Synalog, un linguaggio logico open source con un compilatoreTipi di oggetto e di collegamento configurati in Ontology Manager; funzioni in TypeScript
Dove si trovano i dati I vostri database, interrogati con SQL compilatoTipi di oggetto indicizzati in Foundry, da dataset o tabelle virtuali
Modello linguistico Quello che scegliete voi: basta un piccolo modello aperto, senza costi per tokenModelli forniti da Palantir, o vostri modelli registrati
Deployment On-premise, sui vostri database esistentiFoundry, distribuito con Apollo: cloud, on-premise o air-gapped
Palantir Ontology

Perché i team cercano un'alternativa a Palantir Ontology

  • Una piattaforma da adottare

    I tipi di oggetto vengono indicizzati in Foundry, anche quando si basano su una tabella virtuale su una sorgente esterna (tabelle virtuali).

  • Nessun attraversamento ricorsivo

    I collegamenti si seguono con Search Around, un tipo di collegamento per passaggio; non è documentato alcun attraversamento ricorsivo (tipi di collegamento).

  • Nessuna verifica formale

    Ontology Manager blocca i salvataggi che contengono errori; non è documentato alcun controllo che le definizioni siano ben formate o che terminino (salvare le modifiche).

  • Nessun controesempio

    Le data expectations fanno superare o fallire una build; la restituzione delle righe che le violano non è documentata (data expectations).

Domande frequenti

Alternativa a Palantir Ontology: domande frequenti

Qual è la migliore alternativa a Palantir Ontology per agenti di IA?

SynaLemma. Fornisce agli agenti un modello verificato del business sui database SQL che già usate: nessuna piattaforma da adottare, nessun dato da spostare. Ogni regola è dimostrata prima dell'esecuzione, e le asserzioni indicano le righe errate.

Come segue Palantir una gerarchia?

Con Search Around, un tipo di collegamento per passaggio; non è documentato alcun attraversamento ricorsivo. In Synalog, la ricorsione segue una gerarchia a qualsiasi profondità e la sua terminazione è verificata.

Devo spostare i miei dati per usare SynaLemma?

No. Le regole Synalog compilano in SQL che viene eseguito sui vostri database esistenti.

SynaLemma può funzionare con un modello locale?

Sì. Basta un piccolo modello aperto sul vostro hardware, perché è il motore a compilare l'SQL.

Guardatelo sui vostri dati

Portate una domanda a cui il vostro stack attuale non sa rispondere.

In 30 minuti vi mostriamo SynaLemma che risponde, con la regola dietro il numero e i controlli che ha superato.