Alternativa a Databricks Metric Views

L'alternativa a Databricks Metric Views con regole dimostrate e sempre lo stesso SQL

SynaLemma risponde alle domande sui vostri dati aziendali con regole dimostrate prima dell'esecuzione, poi compilate in SQL. L'agente non scrive mai SQL, e la stessa domanda produce sempre lo stesso SQL. Compila in SQL su Databricks.

SynaLemma

SynaLemma vs Databricks Metric Views: differenze principali

  1. Stessa domanda, stesso SQL

    La stessa domanda compila sempre nello stesso SQL, e ogni numero cita la regola da cui proviene. Il vostro team può leggerla, correggerla o bloccarla.

  2. L'agente non scrive mai SQL

    L'agente scrive regole, non SQL. Il motore controlla ogni regola, poi scrive un SQL che legge soltanto le vostre tabelle: niente SQL grezzo e nessuna iniezione, dimostrato formalmente.

  3. Ogni regola dimostrata prima dell'esecuzione

    Un verificatore simbolico dimostra che ogni regola è ben formata, sicura e termina. Una regola non valida viene rifiutata con il motivo, prima che venga eseguito qualsiasi SQL.

  4. Domande a grafo su Databricks

    Gerarchie, distinte base e catene di fornitura sono regole ricorsive, con terminazione verificata, compilate in SQL su Databricks, oltre che su PostgreSQL, BigQuery, Trino, Presto, DuckDB e SQLite. Nessun database a grafo, nessuna migrazione.

  5. Asserzioni che indicano le righe errate

    Chiavi, riferimenti, totali o transitività si scrivono in logica del primo ordine. Il motore cerca nell'intera tabella e restituisce le righe che le violano.

  6. Sovrano per costruzione, non per contratto

    Dati, regole e modello restano sulla vostra infrastruttura. Il motore compila l'SQL, quindi basta un piccolo modello aperto, senza costi per token. Il motore Synalog è open source, con licenza Apache-2.0.

Synalog

Esempio: una query ricorsiva con asserzioni

Una distinta base a qualsiasi profondità, con due asserzioni. I dati contengono un ciclo; il motore lo segnala prima di restituire qualsiasi risposta.

parts.l
# La distinta base, letta dal database.
Component(assembly:, part:, quantity:) :- bom(assembly:, part:, quantity:);

# Una parte è contenuta in un assieme direttamente, o in una delle sue parti.
@Recursive(Contains, 20);
@Assert(Contains,
      transitive: "∀ a b c, Contains a b → Contains b c → Contains a c",
      no_cycle:   "∀ a, ¬ Contains a a");
Contains(assembly:, part:) distinct :- Component(assembly:, part:);
Contains(assembly:, part:) distinct :-
  Contains(assembly:, part: sub),
  Component(assembly: sub, part:);
$ synalog parts.l verify
✓ Contains.transitive holds ✗ Contains.no_cycle is violated: ∀ a, ¬ Contains a a 2 counterexamples: +---------+ | a | +---------+ | "wheel" | | "hub" | +---------+ 2 rows
In sintesi

SynaLemma vs Databricks Metric Views in sintesi

SynaLemma vs Databricks Metric Views in sintesi
CriterioSynaLemmaDatabricks Metric Views
Come risponde un agente Scrive una regola; il motore la dimostra e compila l'SQLGenie trasforma ogni domanda in SQL; le risposte non sono deterministiche
Che cosa verifica le definizioni Ogni regola dimostrata ben formata, sicura e terminante prima dell'esecuzioneValidazione YAML; le cardinalità dei join dichiarate non sono controllate in esecuzione
Controlli sui dati Asserzioni in logica del primo ordine che restituiscono le righe che le violanoNessuno sulle metric view: i benchmark di Genie confrontano le risposte con SQL di riferimento
Gerarchie e catene a più passaggi Ricorsione nativa a qualsiasi profondità, con terminazione verificataNessuna ricorsione nelle metric view; CTE ricorsive scritte a mano
Linguaggio delle definizioni Synalog, un linguaggio logico open source con un compilatoreYAML, creato con SQL DDL, Catalog Explorer o Genie Code
Join Qualsiasi join stabilito dalla regola, fin dove la domanda richiedeLeft outer join dalla tabella dei fatti; il molti-a-molti tiene la prima riga corrispondente
Modello linguistico Quello che scegliete voi: basta un piccolo modello aperto, senza costi per tokenModelli ospitati da Databricks o di partner (OpenAI, Anthropic)
Deployment On-premise, sulla vostra infrastrutturaDatabricks su AWS, Azure o Google Cloud
Databricks Metric Views

Perché i team cercano un'alternativa a Databricks Metric Views

  • Cardinalità non controllate

    Una relazione dichiarata con al più una corrispondenza non è validata in esecuzione; se è sbagliata, SUM e COUNT restituiscono risultati errati (riferimento YAML).

  • Molti-a-molti silenzioso

    Quando una dimensione corrisponde a più righe, viene selezionata la prima riga corrispondente (riferimento YAML).

  • Nessuna ricorsione nelle metric view

    Le metric view non hanno regole ricorsive; le gerarchie richiedono CTE ricorsive scritte a mano (riferimento CTE).

  • Modelli cloud

    Genie funziona con modelli ospitati da Databricks o di partner; l'uso di un proprio modello non è documentato (AI trust).

Domande frequenti

Alternativa a Databricks Metric Views: domande frequenti

Qual è la migliore alternativa a Databricks Metric Views per agenti di IA?

SynaLemma. Compila in SQL su Databricks, e la stessa domanda produce sempre lo stesso SQL. Ogni regola è dimostrata prima dell'esecuzione, le asserzioni indicano le righe errate e la ricorsione è nativa.

Le metric view di Databricks supportano query ricorsive?

Non nelle metric view. Organigrammi e distinte base richiedono CTE ricorsive scritte a mano in Databricks SQL. In Synalog, la ricorsione è nativa e la sua terminazione è verificata.

I benchmark di Genie sono la stessa cosa delle asserzioni?

No. I benchmark valutano le risposte di Genie su un elenco di domande, rispetto a SQL di riferimento o con un modello come giudice. Le asserzioni controllano una proprietà di ogni risultato e restituiscono le righe che la violano.

SynaLemma può funzionare con un modello locale?

Sì. Basta un piccolo modello aperto sul vostro hardware, perché è il motore a compilare l'SQL.

Guardatelo sui vostri dati

Portate una domanda a cui il vostro stack attuale non sa rispondere.

In 30 minuti vi mostriamo SynaLemma che risponde, con la regola dietro il numero e i controlli che ha superato.